Iskanje po datotekah na NAS-u se z novo različico QNAP Qsirch premika precej dlje od imen datotek in klasičnih ključnih besed. QNAP je v Qsirch 7.1.0 dodal način Qsirch AI Mode, ki uporablja lokalna modela Vision Language Model (VLM) in Large Language Model (LLM). Uporabnik lahko zato dokument, fotografijo, videoposnetek ali zvočni posnetek poišče tako, da preprosto opiše, kaj išče. Sistem nato skuša razumeti pomen poizvedbe in vsebino shranjenih datotek, pri čemer se obdelava izvaja neposredno na napravi NAS.
Iskanje ne temelji več zgolj na natančnem ujemanju besed
Ena pomembnejših sprememb pri Qsirch AI Mode je semantično iskanje po dokumentih. Med drugim so podprti formati PDF, DOCX in PPTX. Pri iskanju pa sistem ne preverja samo tega, če se določena beseda pojavi v datoteki. LLM namreč analizira tudi kontekst. Prav zato je mogoče poiskati odstavek ali dokument na podlagi njegovega pomena, tudi kadar uporabnik ne pozna natančnega izraza, ki je uporabljen v besedilu.
Predvsem pri večjih zbirkah dokumentov je tak pristop precej bližje načinu kot si ljudje dejansko zapomnijo informacije. Namesto imena datoteke ali točnega dela stavka se uporabnik pogosto spomni teme, dogodka ali približne vsebine. Qsirch želi prav tak opis pretvoriti v uporabno iskalno poizvedbo.
Fotografij pred iskanjem ni treba ročno označevati
Podoben princip QNAP uporablja pri slikah. Lokalni VLM analizira vizualno vsebino fotografij, zato za iskanje ni nujno vnaprej ustvarjati albumov ali vsaki sliki ročno dodajati oznak. Uporabnik lahko namesto tega opiše prizor ali vsebino, ki jo želi najti, Qsirch pa med indeksiranimi fotografijami poišče ustrezne rezultate. To lahko precej spremeni način uporabe večjih arhivov fotografij, kjer ročno označevanje hitro postane časovno zahtevnejše od samega iskanja.
Pri videu in zvoku je mogoče poiskati tudi določen trenutek
Posebej zanimiva je razširitev iskanja na video in avdio datoteke. Pri videoposnetkih MP4 in MOV ter zvočnih datotekah WAV, MP3 in M4A Qsirch povezuje časovnico posnetka s prepisom govora. Če se uporabnik spomni dela dialoga ali vsebine pogovora, lahko poišče ustrezni del prepisa in nato neposredno skoči na povezani trenutek v posnetku. Pri daljših sestankih, intervjujih, predavanjih ali drugih arhivskih posnetkih tako ni več treba ročno pregledovati celotne časovnice.
Ključna razlika je lokalno izvajanje AI modelov
QNAP pri Qsirch AI Mode posebej izpostavlja dejstvo, da se sklepanje, ki ga izvajata modela LLM in VLM izvaja lokalno na NAS-u. Dokumentov in drugih analiziranih podatkov zato za delovanje AI iskanja ni treba pošiljati zunanjemu ponudniku oziroma v oblak.
Takšna arhitektura ima dve neposredni posledici. Občutljivi podatki ostanejo znotraj infrastrukture organizacije, hkrati pa odpadejo stroški prenosa podatkov v oblačne storitve. Qsirch AI Mode lahko deluje tudi brez povezave z zunanjimi omrežji. Zato je uporaben tudi v notranjih poslovnih omrežjih in izoliranih okoljih z zahtevnejšimi varnostnimi pravili. Lokalno izvajanje AI je pri tej nadgradnji zato verjetno pomembnejše od same oznake »AI«. Pri podjetjih, ki na NAS-u hranijo interne dokumente, pogodbe, posnetke ali druge občutljive podatke, je namreč vprašanje, kam se vsebina pošlje v analizo, lahko pomembnejše od same kakovosti iskalnega rezultata.
Qsirch AI Mode upošteva obstoječe pravice dostopa do map
Dodajanje semantičnega iskanja ne spreminja osnovnega sistema pravic dostopa na NAS-u. Qsirch AI Mode je povezan z obstoječimi dovoljenji za skupne mape, zato posamezni uporabnik pri iskanju ne bi smel dobiti rezultatov iz vsebin, do katerih sicer nima pravice dostopa. To je pomembno predvsem v poslovnih okoljih, kjer en NAS uporablja več oddelkov ali skupin uporabnikov. AI iskalnik namreč ne sme postati bližnjica, prek katere bi bilo mogoče odkriti vsebino sicer zaščitenih dokumentov.
Qsirch 7.1.0 je že na voljo
Qsirch AI Mode je del različice Qsirch 7.1.0, ki je že na voljo za prenos prek trgovine QNAP App Center. QNAP je podrobnejši opis funkcij in sistemskih zahtev objavil tudi na svoji spletni strani.